Data Enginner

A Medicare, Empresa Líder em Planos de Saúde, vencedora dos prémios
"Escolha do Consumidor 2025" e "Great Place to Work" procura um Data Enginner para reforçar a sua equipa de talentos!

Junta-te a uma equipa vencedora.

FUNÇÃO

• Responsável por desenhar, implementar e manter o data warehouse (DW) da Medicare, bem como a infraestrutura de dados necessária para assegurar e alavancar a utilização de dados, nas suas diferentes dimensões, governada e apresentando níveis de qualidade exigidos;
• Trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para garantir que os dados estejam disponíveis, limpos, com qualidade aferida e otimizados para uso em diferentes cenários de utilização, seja em modelo self-service ou em modelo a la carte.

AS TUAS PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES

• Identificar, mapear e criar processo de armazenamento de dados no DW a partir de diversas fontes de dados operacionais estruturadas e não estruturadas;
• Desenvolver e manter pipelines de dados para garantir a movimentação eficiente de dados entre os sistemas operacionais e o DW bem como entre o DW e as camadas de serviço de dados aos utilizadores, dependente do perfil de necessidade e utilização de cada stakeholder;
• Garantir a eficiência e a escalabilidade das soluções de armazenamento e processamento de dados;
• Identificar e sugerir técnicas de otimização de desempenho para grandes volumes de dados;
• Criar processo de medição e monitorização da qualidade dos dados e implementar processos de limpeza e validação;
• Resolver problemas de integridade e consistência dos dados.

O QUE VALORIZAMOS

• Licenciatura ou graduação em Ciência da Computação, Eng. Informática, Eng. de Dados, ou área relacionada;
• Experiência prévia mínima de dois anos em engenharia de dados ou funções similares;
• Valorizada experiência em modelação de DW com Data Vault 2.0 e utilização de ferramentas de automação como Wherescape;
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java e SQL;
• Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark e Kafka;
• Conhecimento em sistemas de banco de dados (SQL, NoSQL);
• Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas e outros stakeholders para entender as necessidades de dados, fornecendo as soluções mais adequadas para cada caso;
• Fornecer suporte técnico e orientação sobre melhores práticas de engenharia de dados.

O que temos de diferente para oferecer

• Pacote salarial competitivo;
• Ambiente de trabalho descontraído, dinâmico e colaborativo;
• Flexibilidade para ajustar um modelo de trabalho híbrido;
• Oportunidades de desenvolvimento e crescimento profissional;
• Formação e atualização contínua;
• O nosso melhor Plano de Saúde Medicare para ti e para o teu Agregado Familiar;
• Dia de Férias adicional;
• Day-off no dia de aniversário;
• Convívios, dinâmicas de Grupo e Team buildings;
• Lanches e cafés gratuitos para trabalhares com mais energia.

LOCAL

• Nas nossas instalações, em Lisboa.

Agarra esta oportunidade e envia a tua candidatura.

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